Deep-learning algoritme leert Rubiks kubus op te lossen

Dagelijkse briefing: Deep-learning algoritme leert zichzelf een Rubiks kubus op te lossen
AI leert van achteruit werken, hoe onderzoekers herstellen wanneer een ramp alles vernietigt en Mauna Kea-protesten 13 observatoria sluiten.
Flora Graham

Hallo natuurlezers, zou je deze briefing elke dag gratis in je inbox willen krijgen? Registreer hier.

Onderzoeker die een immobiliteitstest voor een muis in een laboratorium uitvoert
Wetenschappers trekken conclusies over de geestelijke gezondheid van een muis door de tijd te meten die nodig is om te stoppen met zwemmen. Credit: Philippe Psaila / Science Photo Library

Onderzoekers heroverwegen muiszwemtests
Dierenwelzijnsactivisten en wetenschappers maken zich steeds meer zorgen over een populaire test waarbij muizen of ratten in een tank met water worden gedropt terwijl onderzoekers kijken hoe lang het dier probeert te blijven drijven. In theorie zal een depressief knaagdier sneller opgeven dan een gelukkig knaagdier. Maar onderzoekers in de geestelijke gezondheidszorg zijn de afgelopen jaren steeds sceptischer geworden over de vraag of de gedwongen zwemtest een goed model is voor depressie bij mensen.

Mauna Kea-protest sluit observatoria
Protesten tegen de controversiële Thirty Meter Telescope (TMT) hebben geleid tot de sluiting van 13 observatoria op Mauna Kea in Hawaï. Een uitspraak van het Hooggerechtshof van de staat maakte de weg vrij voor de bouw van de TMT die op 15 juli zou worden hervat, maar tegenstanders zeggen dat de telescoop een heilige berg verder zal plunderen. Honderden astronomen hebben een open brief ondertekend waarin ze de staat vragen te stoppen met het arresteren van demonstranten en de politie en troepen van de Nationale Garde van de berg te verwijderen.

AI lost de Rubiks kubus op
Voor het eerst heeft een diepgaand algoritme zichzelf een efficiënte manier geleerd om een Rubiks kubus op te lossen. Het programma werkte achteruit van een oplossing naar een bepaalde configuratie om te zien hoe nauw de twee verwant zijn. Het herhaalt dat proces voor een groot aantal configuraties en combineert die observaties om optimale bewegingen voor het oplossen van de puzzel te bepalen. Het algoritme loste de kubus bij elke proef op en loste in meer dan 60% van de proeven de kubus op met het kleinst mogelijke aantal zetten.

rubiks kubus

https://breinbrekers.be

Veelgestelde vragen

Hoe leert een deep-learning algoritme zichzelf een Rubiks kubus op te lossen?▼

Het algoritme werkt achteruit van een oplossing naar verschillende configuraties om te zien hoe deze gerelateerd zijn. Door dit proces voor talrijke configuraties te herhalen en de bevindingen te combineren, bepaalt het optimale bewegingen voor het oplossen van de puzzel.

Wat is bijzonder aan dit AI-systeem voor de Rubiks kubus?▼

Het algoritme loste de kubus bij elke poging op en vond in meer dan 60% van de gevallen de optimale oplossing met het kleinst mogelijke aantal zetten, wat demonstreert hoe efficiënt het zichzelf heeft getraind.

Waarom heroverwegen wetenschappers de muiszwemtest?▼

Dierenwelzijnsactivisten en onderzoekers twijfelen steeds meer aan of deze test een goed model vormt voor depressie bij mensen, ondanks de theoretische aanname dat depressieve dieren sneller opgeven dan gezonde dieren.

Wat is de situatie met de Mauna Kea-protesten?▼

Protesten tegen de Thirty Meter Telescope hebben geleid tot sluiting van 13 observatoria op Mauna Kea in Hawaï. Tegenstanders betogen dat de telescoop een heilige berg verder zou plunderen en honderden astronomen hebben bezorgdheid geuit over de arrestaties van demonstranten.

Hoe kan machine learning achterwaarts werken helpen bij probleemoplossing?▼

Door van de oplossing terug naar het startpunt te werken, kan AI beter begrijpen hoe verschillende staten met elkaar verbonden zijn, wat leidt tot meer efficiënte strategieën voor complexe problemen.

Tags: